项目背景：在港口的空轨转运过程中，采用实时远程监控技术，可以将由于人为和技术因素引起的故障停机时间减少75%，并可以及时发现、预告故障，避免重大事故的发生和巨大的经济损失，而且可以根据设备的运行状态找出生产系统中的事故隐患并及时消除。

（系统架构图）

技术栈：

该软件的运行平台/操作系统：Windows

软件开发环境/开发工具：QT

编程语言：C++

功能清单：

数据采集与接入技术通过实现多源异构数据的实时汇聚、标准化处理与整合，构建高效数据管道，打通信息孤岛，推动跨系统数据资源的高效流通与价值共享，为实时分析、智能决策等场景提供可靠支撑。

基于该技术，系统将动车、吊具、电力、报警等关键数据集中集成至统一的数据大屏进行可视化展示，用户可通过点击动车卡片快速切换不同车辆的监控数据，实现多维度信息的无缝衔接与高效交互。

（实时监控）

智能趋势分析技术通过构建全时域数据监测体系，将实时流数据动态捕获与历史数据深度回溯相结合，基于时空关联特征提取与多维度数据透视，实现业务态势智能研判与潜在规律的可视化呈现，为预测预警和策略优化提供持续数据洞察。

系统界面整合了作业数据（动车/起升运行距离、开闭锁计数、作业数）与运行台时（电源接通时间、运行时间）的统计分析模块。左侧图表按月统计动车/起升运行距离等指标，右侧则展示系统投产后的累计运行台时数据，形成历史趋势与全局总量的双重分析视角，支持用户快速掌握设备运行效能与业务状态演变。

（数据看板） 

智能事故追溯分析系统通过提取故障前兆特征、全时域重构事故过程数据及智能分析事后影响域，结合多源安全监测数据融合与多维可视化看板，提供故障时序演化对比、关键参数关联追溯等深度分析功能，构建安全态势评估与事故预防策略优化的闭环管理机制。

系统界面采用双视图交互设计：左侧以平面图动态展示吊具实时高度及集装箱抓取状态，右侧提供动车/吊具机构运行轨迹的历史回放点位功能，用户可通过设定起止时间检索并回放任意时段的历史数据，实现从实时监控到事故回溯的全周期安全监管。

（状态回放）

时序数据库通过毫秒级时间戳索引与高效压缩存储技术，实现对运单轨迹、设备故障日志及能耗波谱等多模态业务数据的统一管理，结合动态时间窗口聚合与跨维度数据关联挖掘，提供基于时间序列的智能钻取分析、异常模式识别及交互式可视化看板，支撑实时业务监控、能效优化决策与预测性维护策略制定，形成全周期数据洞察闭环。

左侧列表支持按起止时间查询历史运单、故障记录及用电明细，并可导出当前筛选结果生成报表；右侧图表同步展示记录类型占比统计与按月分布趋势分析，实现从数据存储到多维可视化分析的一体化闭环管理。

（故障回放）

原型地址1：

https://modao.cc/proto/EA49FIjUst7kletuXO40OB/sharing?view_mode=read_only #RCMS空轨设备管理系统二期副本-展示

联系人：闫经理  电话：13280113685

联系人： 刘经理  电话：18616240015